发表时间：2018-03-30
目前，工业机器人主要在车间里完成简单、繁重的重复性工作，如移动物体到指定位置、定点焊接、喷涂等。而柔性机器人的出现，则开发了机器人执行需要触觉或灵活性工作的潜能。
发表时间：2018-03-29
3月26日，工信部部长苗圩在中国发展高层论坛2018年会上表示，我国将对外资进一步开放制造业，同时“中国制造2025”计划的支持政策同样适用于在华外资企业。外界普遍表示，苗圩表态透露出我国下一步对外开放的决心和政策支持方向。
发表时间：2018-03-23
目前“工业4.0”具有多重定义。通常，德国的“工业4.0”研究专家是不会给出“工业4.0”明确定义的，因为“工业4.0”所描述的是未来的下一级产品开发、智能生产以及与这些智能“工业4.0”产品有关的各种智能服务。例如，我在研讨会中，经常用两句话描述“工业4.0”的含义，将“工业4.0”与物联网进行对比。
发表时间：2018-03-14
今天的制造业面临着成本、环境保护和市场竞争等多重挑战，智能制造转型升级已经成为一种必然趋势，这种技术性改造更指的是业务流程的数字化，通过对物联网、云计算、大数据等新型技术的投入，从而达到提升企业绩效，降低制造成本，能适应市场变化的新一代智能工厂。
发表时间：2018-03-13
今天，第四次工业革命正在改变经济、就业乃至社会本身。在工业4.0的广泛标题下，许多物理和数字技术通过分析、人工智能、认知技术和物联网（IoT）相结合，创造出既互联又能做出更明智决策的数字企业。数字企业可以交流、分析和使用数据来推动物理世界中的智能行为。简而言之，这场革命不仅在组织内嵌入了智能互联技术，而且嵌入了我们的日常生活。
发表时间：2018-03-12
“弘扬工匠精神，来一场中国制造的品质革命”。今年两会上，2018年政府工作报告提出要加快制造强国建设。而在当前中国工业经济发展过程中，向制造强国转变也已然成为实体经济发展的必由之路。全国政协委员、中化集团董事长宁高宁表示，中国制造业从“世界工厂”到制造业大国，目前已处于向高质量提升转变阶段。
发表时间：2018-03-12
“弘扬工匠精神，来一场中国制造的品质革命”。今年两会上，2018年政府工作报告提出要加快制造强国建设。而在当前中国工业经济发展过程中，向制造强国转变也已然成为实体经济发展的必由之路。全国政协委员、中化集团董事长宁高宁表示，中国制造业从“世界工厂”到制造业大国，目前已处于向高质量提升转变阶段。
发表时间：2018-03-12
中国机器人密度的发展是世界上最具活力的。由于机器人设备的大幅增长，尤其是2013年至2016年，机器人密度从2013年的25台增加到2016年的68台。如今，中国的机器人密度在全球排名第23位。政府打算在2020年前进入世界前十大自动化程度最高的国家，届时其机器人密度将达到150台。
发表时间：2018-03-08
今天，又是一年一度的女王节，每到这个时候，女性同胞都会成为特别被关注的对象。特别是在工业自动化领域，男女比例严重不协调，女性工程师更是“弥足珍贵”，而她们的工作和生活也成为了外界关注的焦点。那么，在这个性别比例严重失调的领域，做一名女性工程师究竟是怎样的一种体验呢？美女工程师来了哦！
发表时间：2018-03-08
今天，又是一年一度的女王节，每到这个时候，女性同胞都会成为特别被关注的对象。特别是在工业自动化领域，男女比例严重不协调，女性工程师更是“弥足珍贵”，而她们的工作和生活也成为了外界关注的焦点。那么，在这个性别比例严重失调的领域，做一名女性工程师究竟是怎样的一种体验呢？美女工程师来了哦！
发表时间：2018-03-06
《经济参考报》从工信部获悉，根据工信部年度工作计划，2018年我国将继续深入实施智能制造工程。为此，将新遴选100个左右试点示范项目，开展基础共性和行业应用标准试验验证，制定智能制造系统解决方案供应商规范条件，同时加大原材料、装备、消费品、电子、民爆等重点行业智能制造推广力度。
发表时间：2018-03-05
中国是工业机器人的全球第一大市场。多份不同来源的统计资料共同显示，我国工业机器人产销量近年来保持连续快速增长，产业规模日益扩大。根据国际机器人联合会(IFR)测算，我国工业机器人的销售额有望从2012年的10.6亿美元增至2020年的58.9亿美元。
发表时间：2018-03-02
共享经济与工业实体其实早已悄悄开启了融合的步伐，共享制造作为共享经济与实体经济深度融合的产物，能否成为中国实体经济复苏的催化剂?
发表时间：2018-03-01
人工智能可以帮助页岩气钻井者降低成本、提高生产率并改善工作方法，但如何让人们相信人工智能算法内部“黑匣子”的逻辑却成为当前人工智能应用的主要障碍。
发表时间：2018-03-01
人工智能可以帮助页岩气钻井者降低成本、提高生产率并改善工作方法，但如何让人们相信人工智能算法内部“黑匣子”的逻辑却成为当前人工智能应用的主要障碍。